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【育英館大学 6つの魅力】
➊ 自然豊かなキャンパスで情報メディアを学ぼう！
本学の魅力の一つは、雄大な自然を擁した緑豊かなキャンパス。四季折々で様々な表情を見せる環境の中、ゆったりと自由なキャンパスライフを過ごせます。
➋ 4つの系統で未来をサクセス！
数理情報系 / メディア表現系 / 社会情報系 / 教職課程
➌ 教員免許をはじめ30以上の資格が取得できる！
「ITパスポート試験」「マルチメディア検定」等の情報・メディア系資格、「実用英語技能検定」「TOEIC」等の語学系資格、「秘書検定」「ビジネス文書検定」等のビジネス系資格と、幅広いジャンルの資格を取得することができます。一部の試験は学校から取得費用の補助も出るので、積極的にチャレンジしていきましょう。教職課程では中学校と高校の「数学」教員免許と高校の「情報」教員免許を取得できます。
➍ 就職率100%
資格・キャリア支援ガイダンスをはじめ、キャリア支援講座や学内合同・単独企業説明会を開催し、就職活動を徹底的にサポート。単なる進路指導ではなく、「一人ひとりの生涯にわたる過程」を視野に入れたキャリアを実現していきます。
➎ 学生生活がさらに充実！クラブ活動
大学の研究・学習だけでなく、クラブ・サークル活動を通じて人間力を磨き、より充実したキャンパスライフを送ります。
➏ 京都サテライト校との連携で広がる学び！
2020年、京都に稚内北星学園大学京都サテライト校を開設。京都キャンパスからのオンライン授業で、最先端のITクリエイティブを学ぶことができます。本校での学びにプラスして、あなたの興味や知識を深めます。京都サテライト校で学んで関西の企業に就職するなど、未来がさらに広がります。
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学部一覧
オープンキャンパス情報
オープンキャンパス情報
【稚内本校】オープンキャンパス
育英館大学
■タイムスケジュール
10：40 – 10：50 開会式
10：50 – 11：20 大学ってなんぞや？
11：20 – 12：10 学内探索スタンプラリー
12：10 – 13：00 昼休み（学食を利用できます）
13：00 – 14：30 オープンラボ
14：40 – 15：00 閉会式
■オープンラボ 13：00 – 14：30
●エビを好む人はカニも好き？データサイエンス入門講座 （難易度：甘口）
Amazonなどのショッピングサイトでは、あなたが購入した商品から、新しい商品をお薦めしてくれます。こうしたことをするには「データサイエンス」の知識が必要です。この講座で、簡単なプログラミングを通してデータサイエンスを体験しましょう！プログラミング・データサイエンスともに初心者の方も歓迎します。京都キャンパスから配信される説明を聞きながら稚内本校で実習を進める、育英館大学らしい講座スタイルです。
●コンピュータグラフィックスによる映像制作入門 （難易度：甘口）
3DCGアプリケーションであるMayaを使用して、コンピュータグラフィックスによる映像制作を体験してみます。まず、簡単なモデリングによりキャラクターを作ってもらいます。次に色や質感を設定して、最終的にキャラクターをキーフレームアニメーションで動かしてみましょう。
●オイラー数とピックの公式 （難易度：中辛）
方眼紙上に各頂点が格子点（たくさんある縦線と横線の交点）となるように多角形を描きます。このとき、この多角形の面積は、内部の格子点と辺上の格子点の個数を数え上げることで計算できることが知られています（ピックの公式）。本講義ではピックの公式の導出を、オイラー数とよばれるものを用いて行います。
●「０から０で分かる」分数（指導法）講座 （難易度：激辛）
あなたは「０で割ってはいけない」理由をきちんと説明できますか？ 教わったことがありますか？ 本講義では、分子や分母が０であることの意味をしっかりと考えておいた方が分数でのつまずきや苦手意識を減らせるのではないかという（数学教育学の）問題を取り上げます。「学ぶ」だけならAIでも済む時代――最新の研究成果を、ぜひ皆さん自身が授業の中で“研究”して（本当に正しいか、新しいことを面白く考えて）みて下さい。
オープンキャンパス情報
【稚内本校】オープンキャンパス
育英館大学
■タイムスケジュール
10：40 – 10：50 開会式
10：50 – 11：20 大学ってなんぞや？
11：20 – 12：10 学内探索スタンプラリー
12：10 – 13：00 昼休み（学食を利用できます）
13：00 – 14：30 オープンラボ
14：40 – 15：00 閉会式
■オープンラボ 13：00 – 14：30
●エビを好む人はカニも好き？データサイエンス入門講座 （難易度：甘口）
Amazonなどのショッピングサイトでは、あなたが購入した商品から、新しい商品をお薦めしてくれます。こうしたことをするには「データサイエンス」の知識が必要です。この講座で、簡単なプログラミングを通してデータサイエンスを体験しましょう！プログラミング・データサイエンスともに初心者の方も歓迎します。京都キャンパスから配信される説明を聞きながら稚内本校で実習を進める、育英館大学らしい講座スタイルです。
●コンピュータグラフィックスによる映像制作入門 （難易度：甘口）
3DCGアプリケーションであるMayaを使用して、コンピュータグラフィックスによる映像制作を体験してみます。まず、簡単なモデリングによりキャラクターを作ってもらいます。次に色や質感を設定して、最終的にキャラクターをキーフレームアニメーションで動かしてみましょう。
●オイラー数とピックの公式 （難易度：中辛）
方眼紙上に各頂点が格子点（たくさんある縦線と横線の交点）となるように多角形を描きます。このとき、この多角形の面積は、内部の格子点と辺上の格子点の個数を数え上げることで計算できることが知られています（ピックの公式）。本講義ではピックの公式の導出を、オイラー数とよばれるものを用いて行います。
●「０から０で分かる」分数（指導法）講座 （難易度：激辛）
あなたは「０で割ってはいけない」理由をきちんと説明できますか？ 教わったことがありますか？ 本講義では、分子や分母が０であることの意味をしっかりと考えておいた方が分数でのつまずきや苦手意識を減らせるのではないかという（数学教育学の）問題を取り上げます。「学ぶ」だけならAIでも済む時代――最新の研究成果を、ぜひ皆さん自身が授業の中で“研究”して（本当に正しいか、新しいことを面白く考えて）みて下さい。
