データサイエンスとは？高校生にもわかるやさしい解説

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データサイエンスとは？高校生にもわかるやさしい解説

近年、ニュースや学校など様々な場所で耳にすることが増えてきた「データサイエンス」という言葉。でも、「名前は聞いたことあるけど、実際には何をするの？」と思っている高校生の方も多いのではないでしょうか？

この記事では、データサイエンスの基本的な意味や活躍する場面、将来性についてわかりやすく解説します。理系はもちろん、文系の高校生にもおすすめできる分野なので、進路を考える際の参考にしてみてください！

この記事の内容をまとめた音声解説はこちらから！

データサイエンスってなに？

データサイエンス（Data Science）とは、大量のデータを集めて分析し、そこから新しい価値や情報を引き出す学問・技術のことです。数字だけでなく、画像・文章・音声など、さまざまな「データ」を扱います。

たとえば、コンビニで「どんな商品が売れているか」「どの時間帯にお客さんが多いか」といったデータを集めて分析すると、売上アップにつながる新しい戦略を立てることができます。

データサイエンスが使われている場面

• SNSのレコメンド機能（あなたに合った投稿が表示される）
• ECサイトのおすすめ商品（Amazonや楽天など）
• 渋滞予測や電車の運行管理
• 医療分野での病気予測
• スポーツの戦略分析（プロ野球やサッカーでも）

つまり、日常生活の中で私たちはすでにデータサイエンスの恩恵を受けているということです。

文系でも目指せるってほんと？

「数学苦手だから無理そう…」と不安になる高校生もいるかもしれません。でも、データサイエンスに必要なのは“高度な数学力”ではなく、“論理的に考える力”や“情報を読み取る力”です。

実際、文系出身で活躍しているデータサイエンティストも多く、統計学やプログラミングを高校・大学・専門学校でゼロから学ぶ人が大半です。

文系が強みになるケース

• マーケティングや消費者行動を分析する仕事
• 言葉や文章を扱う「自然言語処理」
• プレゼン資料や提案書の作成力

チームで動く仕事が多いため、コミュニケーション力や発想力も重要なスキルです。

データサイエンスを学ぶには？

高校卒業後、データサイエンスを学ぶ進路としては主に次の3つがあります。

① 大学で学ぶ

国公立・私立大学で「データサイエンス学部」「情報学部」などを選ぶと、統計学やAI、機械学習を本格的に学べます。数学が得意な人におすすめ。

② 専門学校で学ぶ

実践重視のカリキュラムで、Pythonなどのプログラミングを短期間で身につけたい人に最適。大学よりも就職直結型の学びが多いのが特徴です。

③ オンラインや独学で学ぶ

最近は高校生でも学べる無料のプログラミング講座や、YouTubeでの統計学解説動画なども充実しています。将来を見据えて今から取り組む人も増えています。

将来性のある分野ってほんと？

内閣府や経済産業省のレポートでも「データサイエンティストの不足」が問題視されています。実際、AIやビッグデータの発展により、データを扱える人材のニーズはますます高まっています。

企業だけでなく、官公庁や研究機関でも活躍の場があり、将来のキャリアとして安定・高収入が期待される分野です。

年収や就職先の例

• 平均年収：500〜800万円（若手でも比較的高め）
• 就職先：IT企業、コンサルティング会社、メーカー、銀行など

まとめ：今から知っておくと、将来の進路が広がる

「データサイエンスって難しそう」と感じていた人も、実は日常生活に深く関わっていて、文系理系問わずチャレンジできる分野だということがわかったのではないでしょうか？

将来の進学や職業選びに向けて、まずは「知ること」から始めてみましょう。この記事をきっかけに、興味を持ったら、専門学校や大学のパンフレットを取り寄せてみるのもおすすめです。

高校生の今だからこそ、未来の可能性を広げる選択ができます！

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