投稿日：2023年9月22日 | 最終更新日：2023年9月22日

今関心度の高いデータサイエンスについて

 最近ではデータサイエンスという言葉を聞くようになりました。IT業界の人材不足を受けて、国内の多数の大学ではデータサイエンス学部が増設されてきつつあります。
しかし、データサイエンスと言われてもピンとこない方も多いのではないでしょうか。そこで今回はデータサイエンスにまつわることをご紹介していきます。 

データサイエンスの概要

データサイエンス学部とは、大学教育において急速に成長している学部の一つです。

「データの解析・情報処理・統計学・機械学習・人工知能」など、データに関連するさまざまな分野を学ぶことが出来ます。
また、デジタル技術が進歩し、あらゆる分野の｢ビッグデータ｣が蓄積されやすくなりました。その結果、会社経営や環境問題などを改善するために役立つデータの解析ができるようになりました。このような理由から、データサイエンス学部は、現代社会では急激に重要性を増しているのです。 

データサイエンスに取り組んでいる学校のカリキュラム

 データサイエンス学部のカリキュラムは非常に幅広いジャンルをカバーしており、学生に深い専門知識を提供してくれます。以下は、カリキュラムの例です。

以上のデータサイエンス学部のある3校の例の通り、データサイエンスは文理融合型の学問と言えます。サイエンスと言うだけあって理系的な部分も多いですが、経済やビジネス、マーケティング、社会調査なども学ぶため文系的な面もあります。文系の学生のために大学で数Ⅲの講義が開講されてることも多いようです。
また、AI、プログラミングと、近年急激に注目の浴びている分野も学ぶことが出来ます。 

データサイエンスの将来性

データサイエンス学部を卒業した後は、データサイエンティストや、人工知能(AI)エンジニア、調査・企画担当者(金融、製造、IT産業など)、政策・戦略立案者(行政・シンクタンク・コンサルファームなど)、医療の情報管理・分析担当者(製薬企業・行政・病院など)といった職業を目指すことが出来ます。
データサイエンティストとは、さまざまな意思決定の場において、データにもとづいて合理的な判断を行えるように意思決定者をサポートする職業(またはそれを行う人)のことを指します。また、統計解析やITのスキル、ビジネスなどの幅広い知識が求められます。
また、これらは、海外でも活躍できる職業として期待されています。国内外問わず、社会に貢献できる職種と言えるでしょう。 

※シンクタンク(think-tank)…諸分野に関する政策立案・政策提言を主に行う研究機関のことを指します。政治や経済、科学技術などの分野での課題や事象を対象とした調査・研究を行い、結果を発表したり解決策を提示したりする研究機関のことです。 
※コンサルファーム…コンサルティングサービスの事業を行っている会社のことを指します。 

最後に 

このように、データサイエンス学部は現在、大きな注目を浴びており、将来活躍する機会が沢山あるのでは無いでしょうか。データを分析、解析する力を最大限に活用し、データサイエンスの専門家としての道を歩む学生にとって、魅力的な学部と言えますね。