【高校生ライター✕ChatGPT】今関心度の高いデータサイエンス｜学校で何を学べる？

2023.09.22
生成AI・ChatGPT

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投稿日：2023年9月22日 | 最終更新日：2023年12月21日

1. 今関心度の高いデータサイエンスについて
2. 最後に

今関心度の高いデータサイエンスについて

最近ではデータサイエンスという言葉を聞くようになりました。IT業界の人材不足を受けて、国内の多数の大学ではデータサイエンス学部が増設されてきつつあります。
しかし、データサイエンスと言われてもピンとこない方も多いのではないでしょうか。そこで今回はデータサイエンスにまつわることをご紹介していきます。

データサイエンスの概要

データサイエンス学部とは、大学教育において急速に成長している学部の一つです。

そもそもデータサイエンスとは

データから洞察を得たり、意思決定をサポートしたりするために「統計学・コンピュータサイエンス・ドメイン知識」などを組み合わせて使用することを指します。

「データの解析・情報処理・統計学・機械学習・人工知能」など、データに関連するさまざまな分野を学ぶことが出来ます。
また、デジタル技術が進歩し、あらゆる分野の｢ビッグデータ｣が蓄積されやすくなりました。その結果、会社経営や環境問題などを改善するために役立つデータの解析ができるようになりました。このような理由から、データサイエンス学部は、現代社会では急激に重要性を増しているのです。

《ChatGPTより一言》

データサイエンスは、ビジネス、医療、エンジニアリング、社会科学、環境科学などさまざまな分野で応用されており、データ駆動型の意思決定を支援するための重要なツールとなっています。
また、データサイエンスの発展にはコンピューターサイエンスの進歩や大規模データの利用可能性の向上などが寄与しています。

データサイエンスに取り組んでいる学校のカリキュラム

データサイエンス学部のカリキュラムは非常に幅広いジャンルをカバーしており、学生に深い専門知識を提供してくれます。以下は、カリキュラムの例です。

【1年次】
■1年次は専門基礎の必修科目を主に学び、データサイエンスの基礎を固めます。
文系学生のために数学補習講座を開講します。2年次以降は、大きくわけると、理系向けのAI・統計やプログラミングの応用を学ぶ科目と文系や文理融合向けのビジネス、社会・観光、スポーツ分野におけるデータサイエンスの応用を学ぶ科目が用意されてます。このような、文系・理系どちらの学生にも開かれたカリキュラムが特徴です。(A大学カリキュラム一部抜粋、要約)

【1・2年次】
■1年次で専門科目を学習し、1・2年次でデータを活用するために「統計学・数学・情報工学・経済学」の基礎理論を学習します。
3年次では、より高度な理論や情報処理技術を身に付け「IT・ビジネス・医療」の3分野におけるデータサイエンスの応用を学びます。

【2・3年次】
■2・3年次では課題解決型学習が開講され、実践的かつ主体的な学習を実現します。
こうした学びを4年次の卒業研究につなげ、データ活用の実践的能力や知識を養成します。(B大学カリキュラム一部抜粋、要約)
データを管理、加工、処理、分析をするためのスキルは理系的ですが、分析結果を価値創造に生かすためには、多くの場合、文系的要素が必要となります。そのため、情報、統計関連科目ばかりではなく、経済、経営等の文系の授業も開講されます。
また、統計学の基礎である数学は、文系学生でも対応できるよう、数学Ⅲの内容から学習します。(C大学カリキュラム一部抜粋、要約)

以上のデータサイエンス学部のある3校の例の通り、データサイエンスは文理融合型の学問と言えます。サイエンスと言うだけあって理系的な部分も多いですが、経済やビジネス、マーケティング、社会調査なども学ぶため文系的な面もあります。文系の学生のために大学で数Ⅲの講義が開講されてることも多いようです。
また、AI、プログラミングと、近年急激に注目の浴びている分野も学ぶことが出来ます。

《ChatGPTより一言》

カリキュラムは学校やプログラムによって異なり、一部のプログラムでは専門化したトピックに焦点を当てることもあります。
また、オンラインコースや自己学習プラットフォームもデータサイエンスのスキルを習得するための資源として利用できます。データサイエンスの分野は急速に発展しており、新しいトピックやツールも継続的に登場しているため、カリキュラムは時折見直されます。

データサイエンスの将来性

データサイエンス学部を卒業した後は、データサイエンティストや、人工知能(AI)エンジニア、調査・企画担当者(金融、製造、IT産業など)、政策・戦略立案者(行政・シンクタンク・コンサルファームなど)、医療の情報管理・分析担当者(製薬企業・行政・病院など)といった職業を目指すことが出来ます。
データサイエンティストとは、さまざまな意思決定の場において、データにもとづいて合理的な判断を行えるように意思決定者をサポートする職業(またはそれを行う人)のことを指します。また、統計解析やITのスキル、ビジネスなどの幅広い知識が求められます。
また、これらは、海外でも活躍できる職業として期待されています。国内外問わず、社会に貢献できる職種と言えるでしょう。

※シンクタンク(think-tank)…諸分野に関する政策立案・政策提言を主に行う研究機関のことを指します。政治や経済、科学技術などの分野での課題や事象を対象とした調査・研究を行い、結果を発表したり解決策を提示したりする研究機関のことです。
※コンサルファーム…コンサルティングサービスの事業を行っている会社のことを指します。